自动车牌识别（ALPR）解决方案得到最终客户的认可度越来越高，因为人们总是希望能在车辆进入到自己的区域内便能识别出车辆与人员。许多解决方案提供商也意识到市场的潜力，纷纷提供相应的车牌识别方案，随着方案泛滥与参差不齐，这对于用户而言，在选择上便会非常的困惑。同样对于不少集成商而言，在安装与选择车牌识别方案的时候由于不能确定哪个才是最佳实践，往往也无法为用户提供适合的服务。

　　选择ALPR解决方案的标准

　　要使解决方案能够成功的启动并运行，第一步便是选择满足条件的摄像机产品。

　　1、将应用场景与相机规格相匹配

　　ALPR系统需要考虑的一个关键因素是摄像机规格。例如根据安装位置，相机会有不同的选择。在高速公路或高密度商业综合体等场所，摄像机应该足够精密，以确保高保真捕获图像。不可避免的，这会增加成本，客户也应该意识到这一点。

　　由于焦点、运动模糊与光照条件等因素会影响摄像机的抓拍效果，降低系统的准确性，因此在选择方案的时候，应该对一天或者各种特殊环境下进行测试，已保证系统的准确性。

　　2、本地处理与云端的处理

　　是否需要上云的讨论，近期来非常的激烈，但目前来看，在车牌识别方案中，本地处理提供的效果会更加的好。在许多的应用中，车牌识别往往与移动支付进行集成，考虑到系统需要的实时性，本地处理的方式的体验会更加的好，因为如果上云，不仅会增加延迟性，也会让用户对网络的安全性产生担忧。

　　3、适应性

　　在西方国家，新的法律法规会影响车牌样式的更改，车牌识别解决方案如果可以进行功能的修改或者升级是最适合不过。但在亚洲一些国家，车牌的设计比较缺乏标准化，这些国家的用户在选择解决方案时应该考虑更加灵活的识别方案。

　　综合起来看，随着车牌的发展以及政策的变化，选择对发展适应性强，且能随着时间推移不断学习升级的系统非常重要。

　　4、ALPR客户常犯的错误

　　没有正确重视的相机规格是该领域最常见的错误。例如，当没有微调快门速度与车辆的速度相匹配时，视觉效果可能不清楚。没有得到正确的潜在读数也是一个问题。ALPR解决方案的质量，特别是其精度水平，是至关重要的。但许多客户在选择解决方案时往往不检查这些参数并与其他参数进行比较。