天津车牌识别系统的侦测率和准确度在很大程度上取决于所抓拍的车牌图像的质量。没有哪种算法（无论它多么先进）能够从不清晰的车牌图像中读取车牌信息。

　　作为识别中的第一个环节，车牌抓拍识别摄像机应在24小时昼夜不停且不受天气条件影响的情况下，以非常高的清晰度和对比度抓拍提供车牌图像。这里分析下影响摄像机抓拍车牌图片质量的因素。

　　天津车牌识别系统的摄像头的像素密度，通过像素密度这一概念来进行摄像机选型，同样的，也可以通过像素密度来进行车牌识别摄像机的选型和安装。公安部GA/T 893安防生物特征识别应用术语建议，字母辨识度15像素（200像素/米，大约80像素/车牌）。标准欧洲牌照的要成像的字母应覆盖至少75个像素，大多数LPR软件要求在车牌的整个宽度上有大约100-150个像素。

　　从摄像机角度讲，车牌所覆盖的像素数量取决于摄像机的分辨率（主要是水平分辨率）和摄像机视野。

　　分辨率越高，所能覆盖的车道和范围就越大。但是分辨率越高，车牌识别系统分析每个图像所需的时间就越长。这就增大了在车流密集时遗漏某些车牌的风险。覆盖单个车道时建议所使用的分辨率不超过200万像素，考虑使用多台摄像机来覆盖更多车道。

　　而视野取决于摄像机传感器规格以及摄像机镜头的焦距。严格来说还应包括镜头的靶面，但对于一个成品摄像机来说，一般默认镜头靶面与传感器靶面尺寸是一致的。通过传感器规格，能计算出这个摄像机的视角，简单的三角几何公式计算。

　　而不同焦距镜头下，车牌所覆盖的像素数量也不一样。显然的，车牌位置不变，焦距越大，车牌所覆盖的像素就越多。